<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Kwalifikacje><Kwalifikacja><id>5589</id><nazwa>Dyplom ukończenia studiów II stopnia na kierunku Informatyka i ekonometria - Uniwersytet Warszawski; Wydział Nauk Ekonomicznych</nazwa><nazwa_skrot></nazwa_skrot><rodzaj>1</rodzaj><poziom>7</poziom><id_dziedzina>109</id_dziedzina><charakterystyka>Profil kształcenia: Ogólnoakademicki; Tytuł zawodowy/naukowy: Magister lub inny równorzędny;</charakterystyka><adresaci>Nie dotyczy</adresaci><mozliwosc_1></mozliwosc_1><mozliwosc_2></mozliwosc_2><mozliwosc_3></mozliwosc_3><poprzedzajace>Dyplom ukończenia studiów I stopnia</poprzedzajace><warunki>Nie dotyczy</warunki><zapotrzebowanie>Nie dotyczy</zapotrzebowanie><podobne>Nie dotyczy</podobne><mozliwosc_uzyskania></mozliwosc_uzyskania><opinie>Nie dotyczy</opinie><perspektywy>Nie dotyczy</perspektywy><wymagania>Nie dotyczy</wymagania><ramy_sektorowe>Nie dotyczy</ramy_sektorowe><podstawa>Ustawa z dnia 27 lipca 2005 r. Prawo o szkolnictwie wyższym http://isip.sejm.gov.pl/DetailsServlet?id=WDU20051641365</podstawa><efekty>&lt;b&gt;Kompetencje absolwenta:&lt;/b&gt; Absolwent studiów drugiego stopnia: ma pogłębione umiejętności łączenia wiedzy teoretycznej oraz kwalifikacji w zakresie pozyskiwania i przetwarzania danych, cechuje się zaawansowaną wiedzą i umiejętnościami z wybranych obszarów nauk ścisłych i społecznych, w tym z mikroekonomii, makroekonomii, metod ilościowych w finansach, metod aktuarialnych, informatyki oraz matematyki, ma praktyczne umiejętności w zakresie przetwarzania i analizy danych, posługuje się wybranymi językami programowania z grupy C++, SQL i 4GL, a także narzędziami z grupy STATA, SAS, R CRAN, Eviews oraz Matlab, ma pogłębione umiejętności w zakresie wnioskowania statystycznego, modelowania ekonometrycznego oraz prognozowania szeregów czasowych, posiada wiedzę na temat modelowania oraz praktyczne umiejętności stosowania modeli statystyczno-ekonometrycznych w zaawansowanej analizie danych oraz w analizie symulacyjnej, uczestniczy w zespołach realizujących złożone projekty analityczno-badawcze, zna i rozumie zasadności przestrzegania zawodowych standardów etycznych. &lt;b&gt;Typowe miejsca/stanowiska pracy:&lt;/b&gt; Absolwent może znaleźć zatrudnienie jako: Programista C, C++, SQL, Analityk danych z wykorzystaniem STATA, MATLAB, R, SPSS, Maxima, SAS, Administrator danych, Analityk data mining, Projektant/administrator hurtowni danych, Aktuariusz, Analityk finansowych szeregów czasowych, Specjalista ds. prognoz (prognozowanie, analiza symulacyjna i metody Monte-Carlo), Analityk ryzyka, Specjalista ds. modelowania ekonometrycznego. &lt;b&gt;Inne składowe opisu, specyficzne dla kwalifikacji:&lt;/b&gt;</efekty><zestawy>Nie dotyczy</zestawy><id_zglaszajacy></id_zglaszajacy><id_odpowiedzialny>24764</id_odpowiedzialny><okres_waznosci>Nie dotyczy</okres_waznosci><termin_waznosci></termin_waznosci><id_potw>1</id_potw><uprawnienia>Nie dotyczy</uprawnienia><id_polon>1112</id_polon><id_efekty_file></id_efekty_file><id_status>2</id_status><Poprzedzajace/><PkdIds><item><id_pkd>906</id_pkd></item></PkdIds><Zestawy/><Podmioty><item><id_iunk>24764</id_iunk><id_osw_iunk></id_osw_iunk><data_uprawnien></data_uprawnien><data_ewaluacji></data_ewaluacji><id_puez>88</id_puez><id_osw_puez></id_osw_puez><data_umowy></data_umowy><id_status>1</id_status></item></Podmioty></Kwalifikacja></Kwalifikacje>
