Zintegrowany Rejestr Kwalifikacji

1.3.1. Opisuje pojęcia związane z tworzeniem dużych modeli językowych np. tokenizacja, uczenie nienadzorowane, uczenie nadzorowane, modele sekwencyjne.
1.3.2. Opisuje etapy trenowania dużych modeli językowych np. zbieranie i przygotowywanie danych, wybór architektury modelu, trenowanie modelu, walidacja i testowanie, optymalizacja, wdrażanie, monitorowanie i aktualizacja.
1.3.3. Omawia proces strojenia hiperparametrów dużych modeli językowych.